中国科学院明平兵研究员做客陕西科技大学“前沿科学报告”

3月27日，应我校科技处、数学与数据科学学院邀请，中国科学院数学与系统科学研究院明平兵研究员来访陕西科技大学，做客“前沿科学报告”。报告由数学学院副院长秦毅主持，学院相关教师及研究生参加。

明平兵研究员作了题为“A deep learning method for Schrödinger eigenvalue problem”的学术报告，系统介绍了一种面向薛定谔算子特征值问题的新型深度学习方法。该方法将新构建的损失函数与融合问题先验知识的创新神经网络架构相结合，能够有效应对高维问题及不规则有界区域上的计算挑战。研究团队成功实现了对各类薛定谔算子前30个特征值的数值计算。此外，报告还分析了该方法在巴伦型空间框架下的泛化误差，并结合算子理论证明了相关正则性结果；针对多粒子薛定谔算子，亦建立了对应的巴伦型正则性结论。作为方法的应用，研究进一步拓展至分数阶薛定谔特征值问题与分数阶等谱问题。

报告结束后，明平兵研究员与在场师生围绕研究中的关键问题展开了深入交流。本次学术报告为学院科研人员搭建了高水平的学术交流平台，为进一步开展科研合作与创新工作奠定了良好基础。

新闻小贴士：

明平兵，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，目前担任《数值计算与计算机应用》主编以及科技部重点研发计划项目首席科学家。主要从事固体多尺度建模、模拟及科学机器学习方面的研究，在Cauchy-Born法则的数学理论以及石墨烯理想强度的理论预测领域做出了突出工作；于2014年获得国家杰出青年基金、2023年获第十五届“冯康科学计算奖”；2024年当选中国工业与应用数学学会会士。曾应邀在SCADE2009，The SIAM Mathematics Aspects of Materials Science 2016等会议上作大会报告。

（核稿：曹慧 编辑：刘倩）