应我校国际合作与交流处、电气与控制工程学院邀请，英国阿尔斯特大学（Ulster University）计算机系Naveed Khan博士来访我校，于4月23日在至博会议室作了题为Clarity in Diagnosis: Revolutionizing Healthcare with Explainable AI in Medical Image Analysis的专题学术讲座，吸引了相关师生积极参与。
Khan博士系统论证了可解释性人工智能如何打破算法与医生之间的理解壁垒，将医学影像诊断从结果输出推向过程透明的新阶段。报告指出，尽管深度学习模型在肿瘤检测、病灶分割等任务中展现出超越人类的精度，但缺乏可解释性使医生难以判定AI结论是否基于合理的病理特征。可解释性人工智能技术通过生成热力图、特征归因及反事实解释等直观方式，清晰地揭示了AI做出每一项判定的思考逻辑，实现了诊断依据的透明化与可验证性。
新闻小贴士：
Naveed Khan博士现担任英国阿尔斯特大学计算学院讲师，英国高等教育学院（FHEA）会士，同事担任普华永道资助的330万英镑先进研究与工程中心项目的共同研究员。加入阿尔斯特大学之前，曾担任贝尔法斯特女王大学医学牙科与生物医学学院数据分析研究员、英国电信爱尔兰创新中心研究助理、阿尔斯特大学工程学院纳米技术与集成生物工程中心博士后研究员。Khan博士研究方向包括可解释人工智能、物联网数据分析、概念漂移、变化检测、活动识别以及基于深度学习的医学图像处理，拥有超过32篇学术论文和3项专利申请，并担任EPSRC同行评审学院及ALT学习技术协会的成员。
(核稿：何舟 编辑：刘倩)
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